4K图像修复是一种利用先进算法和人工智能技术提升低分辨率或受损图像质量的过程，旨在将其转换为超高清（3840×2160像素）的4K分辨率。通过深度学习模型（如卷积神经网络），系统能智能填补缺失细节、降噪、锐化边缘，并还原色彩真实性，适用于老照片、经典影视或监控画面的修复。该技术结合传统插值方法与生成对抗网络（GAN），在保持自然观感的同时显著提升清晰度，广泛应用于影视修复、医学影像、文化遗产保护等领域，为用户带来更细腻的视觉体验。
4K图像修复是一种利用先进算法和人工智能技术提升低分辨率或受损图像质量的过程，旨在将其转换为超高清（3840×2160像素）的4K分辨率。通过深度学习模型（如卷积神经网络），系统能智能填补缺失细节、降噪、锐化边缘，并还原色彩真实性，适用于老照片、经典影视或监控画面的修复。该技术结合传统插值方法与生成对抗网络（GAN），在保持自然观感的同时显著提升清晰度，广泛应用于影视修复、医学影像、文化遗产保护等领域，为用户带来更细腻的视觉体验。